【EV视界报道】加速碳中和，创享智能化，长城汽车2025战略发布会暨第8届科技节刚刚落下帷幕，这是一场长城汽车有史以来最为重磅的产业盛宴。

从剑指未来的2025战略目标部署，推动产业变革的诸多新的思考，到科技创新领域的最新成果，再到大禹电池、智慧线控底盘、咖啡智能2.0等多项黑科技的发布，让我们看到在当下汽车行业百年未有之大变局下，长城汽车向“全球化科技出行公司”持续转型的执着，以领先姿态抢跑未来的决心。

近日，EV视界等媒体与长城汽车副总裁穆峰、长城汽车副总裁单红艳、长城汽车技术副总裁宋东先、长城汽车CDO陈现岭等高管人士就此次科技节的热点议题进行了更进一步的交流。

一问：未来5年，长城汽车凭什么领跑中国汽车？

长城汽车董事长魏建军在战略发布会上提出，未来将基于“全球大布局”、“研发大投入”、“企业大变革”和“用户大运营”的新定位，进行全面、彻底的创新变革，持续打造竞争力，领跑新赛道，推动长城汽车向全球化科技出行公司转型。

2025年，长城汽车计划实现全球年销量400万辆的目标，其中80%将是新能源汽车，营业收入超6000亿元。为达成这一目标，长城汽车未来五年累计研发将投入1000亿元，确保技术领先优势。

在穆峰看来，随着科技革命的发展，未来汽车行业变化好比生产关系的发展，第一是生产力，目前友商推出一些商业模式，预埋一些功能开放收取费用。长城汽车认为，应该主要围绕汽车和生产，先把硬件预埋好，提升生产力，作为硬件品牌。

第二，未来技术迭代速度远远超出想象，互联网行业、汽车行业皆如是，现在软件迭代可以做到7天一次，这种迭代速度已不是传统汽车行业所想的那种迭代速度，因此，长城汽车希望打造一个开放的智能生态，比如联合合作伙伴把自动驾驶形成一套完全公开的开源平台。而且希望这些工具链是长城汽车的朋友在上面应用。从某种意义上来讲，长城汽车把整个智能化形成三层：

第一层以硬件和底层软件为代表，工具层将对方开放，应用层由长城汽车主导，构建一个生态联盟为消费者带来更好体验。

第二层从未来方向来讲，主机厂必须掌握两个核心能力，第一个能力是交互模式，所谓AI、AR等多交互能力，向消费者最适合的交互方式理论上应该是通过眼睛，其次是手势。以视觉和语音为主，手势为辅的多能交互，另一个维度则是沉浸式体验。第二个能力核心竞争力基于视觉AI，座舱马上进入全新AI时代，原来是人脑服务，未来是沉浸式服务、出行即服务，服务永远围绕在周围。

二问：长城汽车为什么要全部自研？

作为长城汽车向全球化科技出行公司转型的“数字引擎”，咖啡智能为长城汽车的智能化战略目标提供动力，因此，未来长城汽车将加强对咖啡智能的战略投入，持续提升自研能力。

自研能力强，才是真的强。在大变革时代，单打独斗绝不可能赢得未来，还要全面拥抱合作伙伴，形成无论是行业广度还是技术深度上最强组合，才能以“无所畏惧”的姿态开辟未来。 

穆峰对此表示，长城汽车在垂直整合方面其实有相当大的优势，在座舱系统方面，现在有三个组织在承接，一个是用户体验中心（GDC），第二个是仙豆汽车，此外还有诺博科技，两个座舱开发团队，形成一个内部良性竞争关系。自动驾驶领域的主力队伍是毫末智行。

“在我看来，一方面我们必须要自强，建立起完善的全栈自研能力，这是基础。回顾历史，2011年山寨机遍布天下时，有些手机生产厂开始自己做，有一些贴牌做，实际上现在活下来的都是建立全栈能力的“，穆峰认为，一个主机厂也需要具有全栈能力，在汽车变革的进程中，最终活下来的一定是具有全栈能力的公司。

“长城汽车会更开放，会和所有合作伙伴合作，绝对不会搞封闭的小圈子“，穆峰说，“我们内部开会时候说过一句话，哪怕把全世界最优质资源抓在你手里，只要你封闭，那么就只有一个现场，所以我们愿意构建生态联盟，拥抱变化。所以，主机厂作为牵引者，该投的必须要投，而且要精准投入，同时保持开放心态，和大家合同共创、共赢。既在长城汽车内部形成有效的竞争关系，又愿意搭建平台，让所有合作伙伴在长城汽车搭建平台上发出光彩。大家的目标都一样，就是给用户提供更好的体验。”

单红艳也持同样观点：“搞技术如果不懂其原理，仅仅是拿来用，很难产生创新。通常来讲，任何一个新技术，都有走进和走出的过程，这是一个理论。坚持自己走进去，但是同时要引入外部竞争。如果做得再好，没有外部竞争，永远有才思枯竭的一天。所以，必须要有自主能力，但也必须要有双轨，即有外部协作，并不是说不用外部资源，而是内部、外部同步走。只有自己更懂，才能跟合作伙伴共同把优势发挥到极致。”

三问：大禹电池技术的创新点究竟是什么？

单红艳告诉我们，大禹电池技术研究了近一年时间，“电池安全问题一直是比较突出的挑战。电芯本身暂时还做不到百分之百防止热失控，我们花费很多力气去实现怎么从系统层级防止电池发生热失控，不起火、不爆炸。这项技术总结有8个特点：热源隔断、双向换流、热流分配、定向排爆、高温绝缘、自动灭火、正压阻氧、智能冷却。”

首先是确保发生热失控的电芯能以确定方向排出，也就是“定向排爆”，这也是大禹电池的命名由来，大禹治水是变堵为疏，把火疏导出来，让火的热流，通过分流、换流方式，顺着既定路线走，走到最后灭火盒的地方。再结合“智能冷却”系统的引入，顺着路线引导热流在流动过程迅速降温，例如原本火焰温度达到1037度，通过路径降到100度以内，同时冷却液引入降温，再加上灭火盒阻火，用这种原理来实现大禹电池的不起火、不爆炸。

通过委托第三方公司做的相关验证试验，证明跟仿真结果是完全一致的。“行业里有一些系统的问题得不到解决，我们在解决问题的时候，是每个专业的人都在研究每个专业的事。”      

单红艳认为，大禹电池的解决方案恰恰是以系统思维看待问题，并没有单一看绝缘，也没有单一看冷却系统，也没有单一看整个电路，而是从整个系统的角度综合考虑。

往往跨领域、跨零部件、跨专业才能有机会产生新的创新。大禹电池技术体现是的就是集成技术。同时，长城汽车还具有自己垂直整合的优势，有能源、新能源汽车等方面的业务，多边联合开发对各个领域都有涉及，会产生系统性的创新。   

四问：智慧线控底盘的安全性问题？

2025年，长城汽车高阶自动驾驶前装渗透率目标将达到40%。长城汽车智慧线控底盘技术将于2023年正式投入商业应用。

在自动驾驶的感知、决策、执行三个核心环节中，线控底盘属于最关键的执行端，是实现自动驾驶的基石。长城汽车智慧线控底盘是底盘架构的一次革新，摆脱了传统底盘的束缚，实现完全的人车解耦，拓宽了智能驾驶的边界，给智能驾驶带来无限的想象空间。

智慧线控底盘从设计之初就以L4级及以上自动驾驶为目标搭建技术平台，并整合了线控转向、线控制动、线控换挡、线控油门、线控悬挂5个核心底盘系统，涵盖车辆前后左右上下六个自由度的运动控制，囊括所有底盘驾驶动作，达成了“1个大脑协调5大系统实现6个自由度控制”的表现。

不得不提的是，自动驾驶最重要的是对安全领域的要求，宋东先表示，“我们认为三重安全冗余的线控转向是有必要的。在电机和电控上，电机可能用双绕阻的电机，或者多一个冗余电机，然后在控制器上给芯片三重备份，保证一旦发生失效，可以具备正常行驶能力。线控制动全车四轮，按照每轮两重冗余来做，这样能保证一旦有失效情况，还能正常行驶，满足高阶自动驾驶功能安全的要求。另外还可以跨领域协调，形成‘一个大脑‘理念之后，即使制动出问题，转向可以互相配合。“

所以，单体上多重冗余保证安全，系统上通过跨系统的功能互补，以保证安全，这样整个自动驾驶智慧线控底盘的安全性可以得到比较好的保证。

五问：咖啡智能如何避免功能堆砌,“1+2+N”如何实现智能找人？

让汽车成为会思考能判断、可持续生长的未来出行伙伴，重构人与车的关系，长城汽车咖啡智能正式从1.0全面升级到2.0，这标志着长城汽车由感知智能正式步入认知智能时代。咖啡智能2.0以“智慧、智联、智驾”为开发导向，包括1个智能中枢+1个强大基石+3大智能升级。

陈现岭指出，咖啡智能涵盖智能座舱、智能驾驶、智能服务等领域。智能化产品开发流程是基于用户需求，首先有产品定位，根据用户画像和需求定义相关功能，以此打造特定用户使用场景。

现在，长城汽车已经在新开发车上采用了用户体验设计主导开发流程，把一部分用户喜好筛选出来，不同的车，不同应用场景不一样，可以有针对性的做一些喜好功能。

但是，有一些并没有完全采用用户体验设计方法开发的量产车怎么办？这就要在完全合规情况下，基于云管端一体化平台能力，利用车联网数据、用户数据进行数据分析，孵化新的功能。

咖啡智能根据数据分析，会定期强化用户喜欢的那部分功能，经常不使用的功能也会考虑其原因，是功能入口太复杂？还是功能没有产生用户共振？没有解决用户的痛点。但不会盲目取消功能，而是分析产生原因，再进一步做决策。

总之，现在对已经开发、已经量产的产品是采用以上方法去做，整体还是要根据用户的需求来定义功能，什么样人群喜欢什么样的功能，要做洞察和分析。现在长城智能座舱的功能和体验，是逐渐转向以用户体验创新为主来做。

围绕智能座舱，智能驾驶，智能服务，智能座舱提出“1+2+N”出行空间设计架构，陈现岭解释说：这一设计架构里的“1”，代表“1个人机交互体系”， 必须以用户为中心，基于用户体验创新为主，做了很多关于用户体验测评，以及基于用户体验开发进行系统开发的逻辑 。

“2”是指座舱系统，通过智慧生长提升主动感知、智能交互和场景服务的能力。陈现岭认为，“基础是硬件，必须达到一定高度，硬件的不同会带来不一样的算力，所能够牵引输入，比如拖动屏幕接入摄像头数量都是不同的，所以硬件是一个大基础。软件则必须有统一的软件架构来适配不同硬件平台，而且在APP层出入端，又可以做出不同的API接口，可以做很多应用层功能开发，也可以把这些接口给合作方基于接口做很多开发。而且，可以把第三方生态通过API接口层牵进来，这就是两个基石作用。“

当然，在软件的上部，又会做UED区分，争取80%的软件能够复用，20%根据用户需求不同打造差异化，也就是功能，还有UED。

有了这个基石以后，通过N个智能场景来给用户提供服务。首先从车端到云端都能将用户联动起来，服务主动找人的案例在摩卡上有很多。当车需要加油时候，主动提示距离最近的加油站，或者最便宜的加油站。另外还可以DIY，有技能口袋，给用户DIY的创造力，触发了什么场景，就能够引起什么功能，比如过生日的时候，机器就祝你生日快乐。当你第一次走进车的时候，会告诉你已经进入某个区域。

目前，还不能完全实现服务主动找人，现在是人机共驾。下一个阶段就是完全的服务主动找人，当意识到是你的时候，就给你推荐喜欢的音乐，从而控制驾驶习惯。而且语音都可以变化，在摩卡上有很多主动式交互的内容。