【EV视界报道】4 月 22 日，百度 Apollo 智能汽车产品发布会在北京召开。发布会上，百度发布了全新升级的 " 驾舱图 " 系列产品。而在随后的圆桌媒体专访中，百度Apollo的高层团队，包括首席研发架构师王亮、副总裁尚国斌以及智能汽车业务部总经理苏坦，共同出席并分享了百度在智能驾驶领域的最新进展和未来规划。

首先，直入正题的是近些时段比较热议的端到端智驾。

所谓端到端自动驾驶就像是让汽车通过学习大量的驾驶视频，自己学会怎么开车，而不需要人一步步告诉它每个操作的细节。而对此，王亮表示百度Apollo在该技术领域已取得显著进展。他认为，端到端大模型的关键在于其分层概念，包括感知模型和决策规划模型。王亮强调，通过数据驱动的知识规划，百度Apollo的自动驾驶系统将更加人性化，预计今年国内在该领域会有明显进展。

而在发布会上，百度认为视觉技术被普遍认为在未来自动驾驶发展中扮演着关键角色，而激光雷达则被视为一个暂时性的解决方案，对此，王亮认为视觉技术具有巨大潜力，他表示：“现在有些未经验证的情况，越来越多的人在做纯视觉。我相信L2+的产品定义上，视觉还是很有潜力的。”并预测未来将有更多人认可这一趋势。

而关于纯视觉路线是否会会对地图供应商有所影响时，尚国斌则指出，尽管高精地图在当前的智能驾驶评估中扮演重要角色，但百度Apollo正通过大模型技术探索可规模化的地图解决方案，以降低成本并推动无图导航的可能性。

除此之外，王亮在谈及高阶智驾时明确了百度Apollo的市场定位，他表示，即专注于15万以上车型的高阶智驾解决方案。

百度副总裁尚国斌

他提到，所谓高阶的定义，是与我们产品设计的四个核心条件相匹配，并非所有企业都能达到。尽管10万价位的车型已经具备了令人满意的功能，但高阶车型如华为、极越等提供的体验，特别是在演进速度上，是截然不同的。

极越不断推出新功能，让用户感觉像是每月都在开新车，特别是记忆行车通过数据和模型训练，提升了已行驶路线的性能。尽管行业对高阶定义尚无共识，百度专注于AI、模型和数据驱动算法，定位于15万以上车型的高阶智能驾驶，与华为、大疆形成差异化竞争。未来，随着成本的进一步降低，百度的技术有望进入10万以下市场，特别是芯片成本的降低将是一个关键因素，而摄像头价格相对稳定，芯片成本是主要成本所在。

苏坦也继续补充，并对大模型技术的快速发展表示乐观。

他表示，大模型技术自出现以来，以其快速发展和带来的突破性成果，预示着自动驾驶领域的重大进步。百度认为2024年将是大模型技术的元年，这基于系统性的分析而非单纯的预测。在端侧算力方面，大模型技术正推动着各行各业的参与，尤其是在芯片设计上，过去对NPU的投入不足，现在随着工具链的完善，端侧算力得到了显著提升。

百度智能驾驶事业群智能汽车业务部总经理苏坦

此外，大模型技术的发展也促使了对数据的重视，与过去相比，现在更加注重积累适合大模型训练的场景数据。技术的突破和算力的增加让大模型在场景聚焦上更加精准，而百度已经在这一领域取得了实质性进展，致力于让用户尽快体验到这些先进技术带来的便利，而不是等到2026年或2027年。百度的策略是积极参与并引领这一趋势，而不是仅仅追随市场动向。

另外，在今日的产品发布会中，公司宣布了Pro和Max两款新版本产品。针对Max版本在无图情况下的进展，以及Pro版本是否仅限于城区以上区域和L2.5级别自动驾驶的未来，公司并未给出明确答复。

王亮表示，自去年年底以来，端到端技术的应用一直是讨论的焦点，尽管在汽车上实施这一技术存在挑战，但特斯拉的纯视觉系统V12为国内厂商提供了明确方向。

目前，异构架构在国内缺乏明确的解决方案或指导，若特斯拉能成功实施异构架构的端到端技术，将证明这一技术路径在国内的可行性。关于异构架构的理解，王亮解释说，它指的是多传感器架构，包括激光雷达的融合，而特斯拉的端到端系统实际上是在强大的视觉感知能力基础上，通过监督学习优化决策规划模型。对于Pro版本，虽然细节未明，但预计将支持高精度，且Max和Pro版本可能存在一些细微差异。百度正在布局自己的方案，即将推出1.5版本，并计划对2.0版本进行大幅度升级。

 百度智能驾驶事业群首席研发架构师、IDG技术委员会主席王亮

另外，关于产品定位的问题，王亮指出，随着技术的发展和算力的提升，产品必须保持竞争力并满足高标准要求。他提到，公司发布的X计划是一个平台项目机制，目前已有两种设计可供使用，因为它们已经通过了验证。

关于成本问题，记者提出了纯视觉算法训练所需的算力和成本问题，询问这是否会影响Apollo的利润。王亮回应称，研发投入是不可忽视的，为了让更多的用户以更低的成本享受高阶智能驾驶的体验，研发成本需要分摊。他强调，尽管技术含量更高，但对用户友好，对研发也有成本压力，但并非所有公司都能承担这样的投入，百度、特斯拉和华为等公司在这方面有机会。

值得一提的是，当被问及百度对极越的看法时，尚国斌表示，百度专注于提供软件和硬件解决方案。王亮补充说，百度致力于成为“技术合伙人”，专注于为汽车制造商提供智能化解决方案，帮助他们打造更智能的汽车。

最后，在讨论自动驾驶技术的成本效益和市场策略时，王亮和尚国斌提供了深入的见解。

他们指出，虽然纯视觉系统在初始阶段涉及较高的固定成本，但随着销量的增加，边际成本会逐渐降低，从而使整体成本效益更加合理。为了扩大智驾方案和车型的销量，公司计划推出新产品，如Max和Pro版本，以满足不同用户群体的需求。Max版本专为追求极致智能驾驶体验的用户设计，而Pro版本则足以满足大多数客户的需求，类似于宝马M3与宝马3系列之间的关系。

尚国斌补充到，尽管市场变化莫测，但公司通过深入思考用户的真实需求，选择了“Vision Takes All”的纯视觉方案，这一方案不仅成本效益高，而且已被证明优于结合激光雷达的方案。他还强调了百度地图V20的重要性，认为过去的地图服务模式需要改进，以真正满足智能汽车的需求，并提供卓越的用户体验和商业模式。

尚国斌强调，公司致力于通过其产品和服务选择正确的客户群体，并关注用户的使用率，因为高用户粘性是健康汽车行业的关键指标。他鼓励大家期待公司未来的成就，暗示公司将通过其智能驾驶解决方案，引领汽车行业的未来发展方向。

写在最后：

在这次圆桌媒体专访中，百度Apollo充分展示了其对于推动智能驾驶技术进步的坚定承诺。公司利用其在智能化领域的深厚技术积累，坚持采用以纯视觉技术为核心的智能驾驶解决方案，旨在为汽车制造商打造一个既高效又经济的智能驾驶平台。百度Apollo的愿景是让更多消费者享受到智能驾驶带来的便捷和创新，同时确保所提供的技术解决方案在保持行业领先地位的同时，也能具有市场竞争力。

我们也期待百度Apollo能够实现其宏伟目标。毕竟，在当前市场中，这种既能满足商业需求又能让普通消费者受益的智能驾驶技术是极为宝贵的。我们满怀期待地关注着百度Apollo的每一步进展，相信其将为智能驾驶领域带来革命性的变化。