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GIV2020 | 张永伟:自动驾驶城市环境建设面临诸多挑战

【EV视界报道】8月22日,由中国电动汽车百人会、智能汽车与智慧城市协同发展联盟主办的第三届全球智能汽车前沿峰会(GIV2020)在广州召开,今年的主题是“提速汽车智能化 打造产业新引擎”,智能汽车应用场景和商业模式有哪些?智能汽车商业发展的顶层设计和实施路径是什么?中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟分享了《自动驾驶应用场景与商业化路径(2020)》报告,在城市层面建设一个自动驾驶的环境现在确实面临着非常多的挑战。

自动驾驶技术不断迭代,在不同应用场景落地速度呈现出差异化发展,中国电动汽车百人会联合行业企业共同完成了《自动驾驶应用场景与商业化路径》研究报告,对国内自动驾驶场景落地节奏进行总结,展望自动驾驶未来新变化。 

张永伟介绍,百人会去年联合100多家企业和科研机构发起了“双智联盟”,就是智能汽车与智慧城市协同发展联盟。联盟使命是帮助城市打造一个自动驾驶的环境,落地一些新的技术的应用,新的服务生态的出现就会加速。

张永伟表示,虽然很多城市对自动驾驶是积极的,但出发点不一样,落地方式也不一样。有的希望做一次招商广告,很多企业去了但无法参与,因为这样的城市不是真心想做自动驾驶。还有一些城市非常积极,但由于这个产业太新、太大了,操作起来有很多盲目性,走了不少的弯路。还有一些城市从顶层设计到实施步骤都比较清清晰,做得稳妥,虽然还在探索当中,但是值得点赞。

通过分析,做自动驾驶城市需要具备几个要素:

首先,应该在城市按照车辆的要求或者按照车路协同的要求、或者是按照5G应用场景落地的要求,怎么建设城市的支持智能驾驶和智慧城市的基础设施,这是一个新事物,也是一个重资产的投入,这是在很多城市首先要解决的问题,钱不投进去想做示范城市目前在这个阶段是不可能的,或者说政府不投入,过多的让市场来投入,可能在这个阶段也不太现实,所以基础设施的建设既是迈不过去的坎、也是我们实现城市智能化的一个最基本的支撑。

第二,建设测试环境,特别是封闭测试场。走在前面的城市都是将开放和封闭测试于一体的,我想这点也是一个非常重要的城市发展的基础设施。

第三,怎么去做应用示范。在公交、出租,还有一些特定的场景,怎么去做各类的应用示范,去回答路建成了应用在什么地方的问题,这是现在很多城市都遇到的一个问题,也是在积极探索的

另外,把开放的城市道路提供给不同类型的汽车公司、不同类型的解决方案公司来进行开放道路的测试。开放的道路的里程有多长、道路的种类是否丰富,这个已经成为一个城市能不能积聚创新资源的一个最必备的条件,没有路可开放企业就不会去,所以这是开放道路。

第四,数据和云控平台。你能提供哪些数据,过去只有道路的数据,能不能提供红绿灯的数据,能不能提供城市的基础设施的数据,能不能提供地理信息的数据,这些数据构成了城市支撑自动驾驶最基础的智慧基础设施,也叫数字基础设施。这些数据能不能打通?打通之后能不能进行有效的管理?做成一些数据产品提供给车企、不同类型的应用方?这也是一个基础设施,这点也更加困难。所以一些地方建立的平台是单一功能的平台,而不是一个数据集成的平台,没有一个提供集成数据的平台,对车企的吸引也是弱化的。

张永伟认为,首先一定要有多主体的参与。一些城市往往喜欢一个企业包打天下,产生不了生态,自动驾驶城市的解决方案,一定是创新生态多主体共同参与的结果,单一主体是实现不了的,所以很多城市也吃了亏。

另外,要建立一套推进机制,没有城市决策层的高瞻远瞩,推进过程的组织保障,还有一些勇于先行先试的政策和法规的创新,软环境也构造不起来,所谓的智慧城市也很难实现这种技术的落地。

一个城市怎么变成一个自动驾驶企业喜欢的城市,确实还是有一些必备条件。百人会今年的目标是,联合国内十个不同规模的城市,有千万级的城市,也有百万级、甚至是更小的城市,来探索建设自动驾驶的示范,每个城市对基础设施进行改造,最终能够让万级以上的车辆能够融入到城市里去。但是,在城市层面建设一个自动驾驶的环境现在确实面临着非常多的挑战:

第一,重建设轻运营。现在是花钱比较容易,当然花钱也不容易,投资主体缺乏这个问题还是非常明显的,但是即使解决了投资建设的问题,谁来运营?怎样让这些设施建设之后进入良性的运营模式?现在也没有很好的答案。所以由于投资模式不清晰、运营模式更不清晰,导致了很多我们大家认为非常的创新道路被异化甚至被质疑。

第二,重数据缺应用。就是花了非常大的努力,打通了数据,建成了数据大脑,但是长在这个大脑上的应用,特别是由汽车和交通带来的应用,现在是急剧缺乏,新平台也会犯老毛病,数据有了但是缺少数据,让我们对数据产生了质疑,好像这种努力有点不值当。

第三,缺乏顶层设计。现在到了一个城市,市长给我们吐槽最多的就是解决方案,不同的主体给了不同的解决方案,云的主体给的方案希望建立更多的数据资源,数据主体更多让一个路能装上更多的设备。智能的路到底多少钱一公里?现在掌握的数据是高的可能500万—600万/公里,有的几十万也可以做出来,所以不同的主体力量给的方案确实不一样,运营商给的也不一样。建立了大量网络覆盖,但是网络和车辆之间的匹配远远没有达到良性阶段,所以由于缺乏顶层设计,不同主体如何更好的发挥作用,形成一个非常良性有效的协同,这样一个顶层设计现在看来是城市急需的,否则单一主体推动的顶层设计会导致创新模式被曲解。

第四,过于注重短期收益,缺乏战略眼光。大家对城市做自动驾驶确实还是有点短期的追求,希望尽快见效,缺乏长期的战略性的投入或者准确,因此把一些本来不应该急于盈利的项目当作短期商业化的项目来对待,影响了对一些战略性项目的投资,比如基础设施、云控平台都是平台化的事情。

第五,政企关系未理顺。推进机制还是希望进一步理顺。百人会想通过联盟和企业一道,对现在参与的、有志于做自动驾驶的先行城市共同支持、参与到这些城市的工作中来,能够让自动驾驶产业在一开始的时候少走弯路,能够更多的坚定各方面的信心。

百人会研究了七个场景。这些场景大家都非常熟悉,到底每个场景成熟度如何、还遇到了哪些问题、未来的前景有多大的规模?《报告》里都做了详细的分析,从出租车到干线的物流、到“最后一公里”的配送、到城市环卫的无人驾驶和无人公交,一直到特定封闭园区的物流系统,以及AVP自主代客泊车场景的落地。

我们和多个厂家包括华为等一些企业都做了很多次的讨论形成了一个《报告》,希望大家对我们后续工作给予继续支持,对于我们推进的示范工作能够积极的参与。

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杨晓红编辑
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